Les bases de la survie médiane (MS)

La survie médiane est une statistique qui se réfère à combien de temps les patients survivent avec une maladie en général ou après un certain traitement. C'est le temps - exprimé en mois ou en années - où l'on s'attend à ce que la moitié des patients soit en vie. Cela signifie que la chance de survivre au-delà de ce délai est de 50%. Il donne une indication approximative de la survie ainsi que du pronostic d'un groupe de patients atteints de cancer.

La survie médiane est un terme très couramment utilisé dans toutes les études sur le traitement du cancer.

Exemples

  1. «La survie médiane estimée n'a pas été atteinte pour le groupe à faible risque.» Ici, l'interprétation serait que, parmi les personnes atteintes d'un cancer à faible risque, les chercheurs ne pouvaient pas calculer une survie médiane parce que plus de la moitié d'entre eux vivaient encore.
  2. «Les durées médianes de survie pour les groupes à risque intermédiaire et élevé étaient respectivement de 10 et 5 ans.» Dans ce cas, 50% des personnes à risque intermédiaire vivaient encore 10 ans après avoir participé à l'étude; pour les personnes à risque élevé, la moitié vivait encore cinq ans après le début de l'étude.
  3. "Del (13q) est associée à un pronostic favorable et la plus longue survie médiane (133 mois)." Del (13q) est une anomalie chromosomique trouvée dans la leucémie lymphoïde chronique , ou LLC. Les anomalies chromosomiques font l'objet du domaine de la cytogénétique et sont détectées par des tests . Dans cet exemple, ils disent que, dans un groupe particulier avec un type particulier de LLC, avoir l'anomalie Del (13q) - par opposition aux autres anomalies qu'ils ont testées - était associée à la plus longue survie: la moitié de ceux avec cette génétique anomalie dans une certaine étude vivaient encore 133 mois plus tard.

Termes similaires ou connexes

Mettre en perspective

Parfois, l'utilisation de la médiane de survie est trompeuse ou pas très utile. Par exemple, si vous voyez une médiane de survie rapportée pour un lymphome non hodgkinien, ou LNH, cela se réfère à des personnes ayant des maladies très différentes, toutes mélangées dans une seule statistique.

NHL a de nombreux types et sous-types et les pronostics et les caractéristiques de la maladie qui peuvent varier beaucoup d'un type à l'autre.

Lorsque les chercheurs parlent de survie, il y a des vérités importantes à garder à l'esprit. Généralement, l'étude d'un groupe de personnes n'utilise pas les dates dans le sens où nous sommes habitués, dans un calendrier: une personne qui a participé à une étude en 2015 et une personne qui a participé à une étude en 2016 ont un «zéro jour» qui est leur premier jour sur l'étude.

Au temps zéro, tous les patients sont en vie, donc la survie est de 100 pour cent. Chaque fois qu'une personne décède, le pourcentage de patients survivants diminue. Maintenant, nous mourons tous finalement, donc si vous regardiez un graphique de survie, et que vous avez prolongé l'étude assez longtemps, la survie finirait par tomber à zéro indépendamment de la maladie d'intérêt ou de sa thérapie.

Quand on regarde une étude entière - toute la courbe de survie - il est difficile de parler des résultats de l'étude en même temps, et c'est là que la survie médiane entre en jeu. La médiane étant la valeur médiane de n'importe quel ensemble de nombres, la survie médiane est le temps nécessaire pour que la moitié des personnes qui ont participé à l'étude soient décédées ou dont la moitié vit encore, selon la façon dont vous la regardez.

Parfois, lorsque l'étude est terminée, plus de la moitié des personnes inscrites à l'essai sont encore en vie.

Dans ces cas, un temps d'observation plus long, c'est-à-dire une survie de cinq ans ou de dix ans, peut être utilisé à la place.

Sources:

> Lymphome: pathologie, diagnostic et traitement. 2013; Robert Marcus, et al.

Institut national du cancer. Programme de surveillance, d'épidémiologie et de résultats finaux. Statistiques de survie au cancer.

Lignes directrices de pratique clinique du NCCN en oncologie. Version 2.2015.