Définition de la survie sans maladie et de ce que cela signifie
La survie sans maladie (DFS) est un nombre qui indique les chances de rester libre d'une maladie ou d' un cancer après un traitement particulier. C'est le pourcentage d'individus dans le groupe de traitement qui sont susceptibles d'être exempts des signes et des symptômes d'une maladie après une durée spécifiée. Les taux de survie sans maladie sont une indication de l'efficacité d'un traitement particulier.
- Aussi appelé: Survie sans rechute, RFS
Quand vous voyez le terme de survie sans maladie utilisé, vous verrez la maladie en question, le traitement testé, la période de temps, et le pourcentage de participants à l'étude qui étaient exempts de maladie à la fin de cette période. Cependant, cela ne signifie pas nécessairement qu'ils sont guéris, cela ne couvre que la période donnée. La maladie peut réapparaître après cette période.
Exemples d'une statistique de survie sans maladie
S'il vous plaît noter que ce n'est pas une statistique actuelle réelle, mais est donné uniquement pour montrer un exemple.
- «La survie sans récidive de deux ans pour le lymphome de Hodgkin de stade IIA est de 80 pour cent lorsqu'il est traité avec une nouvelle combinaison de médicaments.
Cela signifie qu'après ce traitement particulier, environ 80% des personnes traitées sont susceptibles d'être indemnes de la maladie à 2 ans.
Utilisation de statistiques de survie sans maladie dans la recherche médicale
La maladie en question peut être une forme de cancer ou peut être une maladie chronique ou une maladie aiguë.
Le terme est utilisé dans de nombreuses études de recherche différentes pour mesurer l'efficacité d'un traitement ou d'une procédure.
Contrairement à d' autres termes de survie utilisés dans la recherche médicale , cela ne se réfère pas à la mort survivante. La survie en question est d'être libre de la maladie, ce qui est un résultat encore plus positif que simplement être encore en vie.
Très souvent, deux stratégies de traitement sont comparées sur la base de la survie sans maladie qui est atteinte dans des groupes similaires de patients. La survie sans maladie est souvent utilisée avec le terme survie globale lorsque la survie au cancer est décrite.
Si un traitement a une meilleure survie sans maladie que les traitements auxquels il est comparé, les chercheurs peuvent recommander de le considérer comme une option de traitement. S'il s'agit d'un médicament qui doit être approuvé par la FDA ou d'autres organismes de réglementation, il s'agit d'une preuve en faveur de son approbation.
Le pourcentage de sujets testés qui sont exempts de maladie est bon s'il est plus élevé - 80% est meilleur que 20%, par exemple. Une étude peut également examiner différentes périodes, par exemple, une année, deux années, cinq années, etc. Les taux aux différentes périodes indiqueront l'efficacité à long terme du traitement.
Qu'est-ce que la survie sans maladie ne vous dit pas?
Cette statistique ne concerne qu'une période spécifique. Le traitement testé peut être efficace pendant cette période, mais la maladie peut encore revenir plus tard. Il peut également être que les sujets avaient encore la condition, comme un cancer, mais en dessous des niveaux détectables. Bien que cela puisse être une indication que la maladie est guérie, ce n'est pas la preuve qu'un remède a été atteint.
Un autre aspect des thérapies anticancéreuses, en particulier, qui peut ne pas se refléter dans les taux de survie sans maladie est celui des événements indésirables, de la toxicité et des effets secondaires - à court et à long terme.
Un médicament de recherche à l'étude dans des essais cliniques, par exemple, peut être très efficace pour tuer les cellules cancéreuses mais aussi très sujet à provoquer des toxicités et des événements indésirables graves. Les toxicités peuvent être si importantes qu'elles réduisent la survie au début, mais alors les personnes dans l'étude qui survivent au traitement continuent à avoir une survie sans maladie améliorée par rapport au traitement standard. C'est un problème particulier qui se pose dans la recherche sur le cancer et le développement de nouveaux médicaments.
Dans de tels cas, un candidat médicament peut convenir à certains types de patients qui ont tendance à tolérer les toxicités, peut-être plus jeunes, tandis que les patients plus âgés et / ou les patients dont la santé est plus fragile ne sont pas de bons candidats.
Un mot de
Les gens ne sont pas des statistiques, mais les statistiques, lorsqu'elles sont utilisées correctement, peuvent être un outil puissant pour vous et votre médecin afin de choisir la meilleure ligne de conduite. La «bonne thérapie» pour un individu peut ou peut ne pas être celle qui fait la une des journaux en raison des résultats du dernier essai clinique. Si vous avez des questions sur ce que ces statistiques de survie peuvent signifier pour votre état, discutez-en avec votre équipe soignante.
La source:
Termes du dictionnaire NCI du cancer, Institut national du cancer, consulté le 23/02/2016.