Comprendre la valeur prédictive négative peut être déroutant. Cependant, c'est une partie importante de la compréhension de la qualité et de l'exactitude des tests médicaux. La valeur prédictive négative vous indique ce que cela signifie si vous faites un test négatif pour une maladie. C'est un marqueur de la précision de ce résultat de test négatif. En d'autres termes, cela vous indique la probabilité que vous n'ayez pas la maladie .
La valeur prédictive négative est définie comme le nombre de vrais négatifs (personnes qui testent négatifs qui ne sont pas infectés) divisé par le nombre total de personnes qui ont un résultat négatif. Il varie en fonction de la sensibilité du test, de la spécificité du test et de la prévalence de la maladie, comme vous pouvez le voir dans l'exemple ci-dessous. En raison de la dépendance à la prévalence de la maladie dans la communauté où ils travaillent, il est compliqué de déterminer la valeur prédictive négative. La plupart des médecins ne peuvent pas simplement vous donner un chiffre pour la valeur prédictive négative quand vous allez pour un test donné - même s'ils connaissent la sensibilité et la spécificité.
Orthographes alternatives: VAN
Un exemple
Si un test de chlamydia a 80% de sensibilité et 80% de spécificité dans une population de 100 avec une prévalence de la chlamydia de 10%:
8 positifs positifs sur 10 test positif
72 négatifs sur 90 négatifs négatifs
Sur 74 tests négatifs, 82 sont de vrais négatifs et 2 sont de faux négatifs. Par conséquent, la valeur prédictive négative (VAN) serait de 97% (72/74). 97% des personnes qui ont obtenu un résultat négatif seraient effectivement négatives pour la chlamydia.
-----
En revanche, si le même test est donné dans une population avec une prévalence de chlamydia de 40:
32 tests positifs sur 40 positifs
40 négatifs sur 60 négatifs négatifs
Sur 48 tests négatifs, 8 sont des faux négatifs. Cela signifie que la valeur prédictive négative est de 83% (40/48).
Comment divers facteurs affectent la valeur prédictive négative
La valeur prédictive négative diminue à mesure qu'une maladie devient plus courante dans une population.
En revanche, la valeur prédictive positive augmente.
De même, les tests de haute sensibilité font augmenter la valeur prédictive négative. C'est parce qu'il y a moins de faux négatifs. (Plus de personnes positives au test positif sur un test de sensibilité élevée) En revanche, les tests de haute spécificité sont plus importants pour la valeur prédictive positive. Avec ces tests, moins de faux positifs. Plus la spécificité est élevée, plus le nombre de personnes négatives est négatif.